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样品与标准的接近程度如何？
即使两种颜色对一个人看起来相同，用测色仪评估时也会发现细微的差异。如果样品的颜色不符合标准，则会损害客户满意度，并且返工量和成本都会增加。因此，在生产过程中尽早识别样品和标准品之间的色差很重要。
色差可以定义为样品颜色与标准品的数值比较。它指示绝对颜色坐标中的差异，并称为Delta（Δ）。这些公式计算两种颜色之间的差异，以识别不一致之处，并帮助用户更有效地控制其产品的颜色。
首先，应测量样品颜色和标准颜色，并保存每次测量的值。样品和标准品之间的色差使用所得的比色值计算。
使用CIE L * a * b *坐标识别色差
由国际照明委员会（CIE）定义，L * a * b *颜色空间是根据一种颜色反对者理论建模的，该理论指出两种颜色不能同时为红色和绿色，也不能同时为黄色和蓝色时间。如下所示，L *表示亮度，a *是红色/绿色坐标，b *是黄色/蓝色坐标。L *（ΔL*），a *（Δa*）和b *（Δb*）的增量可以是正数（+）或负数（-）。但是，总差值Delta E（ΔE*）始终为正。
ΔL*（L *样品减去L *标准）=明暗差异（+ =较亮，– =较深）
Δa*（a *样品减去a *标准）=红色和绿色的差异（+ =更红，– =绿色）
Δb*（b *样品减去b *标准）=黄色和蓝色之间的差异（+ =较黄，– =较蓝）
让我们将Apple 1与Apple 2进行比较（见图1）。
图1
查看图1中每个苹果的L * a * b *值，我们可以客观地确定苹果的颜色不匹配。这些值告诉我们，Apple 2（样本）比Apple 1（标准）更亮，红色更少，颜色更黄。如果将ΔL* = + 4.03，Δa* =-3.05和Δb* = + 1.04的值放入色差方程，则可以确定两个苹果之间的总色差为5.16。
5.16 = [4.03 * 2 + -3.05 * 2 + 1.04 * 2] 1/2
使用CIE L * C * H *坐标识别色差
L * C * h颜色空间类似于L * a * b *，但是它使用圆柱坐标而不是直角坐标来描述颜色。在该色彩空间中，L *表示亮度，C *表示色度，h是色相角。根据L * a * b *中的a *和b *坐标计算色度和色相。亮度（ΔL*），色度（ΔC*）和色相（ΔH*）的色差可以为正（+）或负（-）。这些表示为：
ΔL*（L *样品减去L *标准）=明暗差异（+ =较亮，– =较深）
ΔC*（C *样品减去C *标准）=色度差异（+ =较亮，– =暗度）
ΔH*（H *样品减去H *标准）=色相差
让我们将Apple 1与Apple 2进行比较（见图2）。
图2
查看图2中每个苹果的L * C * h值，我们可以客观地确定苹果的颜色不匹配。像L * a * b *值一样，这些值告诉我们Apple 2（示例）的外观比Apple 1（标准）更轻巧。ΔH*正值+1.92表示在L * C * h颜色空间中，Apple 2相对于Apple 1逆时针下降。这告诉我们，Apple 2的红色程度低于Apple 1。
颜色测量仪器（例如色度计和分光光度计）可以检测到人眼无法识别的差异，然后立即以数字形式显示这些差异。使用L * a * b *或L * C * h值识别色差后，应使用公差极限确定样品是否可接受。
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